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Las personas con depresión muestran indicios de pensamiento distorsionado en el lenguaje que usan en las redes sociales

People With Depression Show Hints Of Distorted Thinking In The Language They Use On Social Media

Una faceta clave de la terapia cognitivo-conductual es desafiar las «distorsiones cognitivas», patrones de pensamiento inexactos que a menudo afectan a las personas con depresión. Tales distorsiones podrían incluir conclusiones precipitadas, catastrofismo, pensamiento en blanco y negro o autoculparse, y pueden causar una angustia sincera a quienes las experimentan.

Pero, ¿cómo rastreamos la distorsión cognitiva en aquellos con depresión fuera del autoinforme? Un nuevo estudio, publicado en Comportamiento humano de la naturaleza, explora las distorsiones cognitivas en línea y encuentra que las personas con depresión tienen niveles más altos de distorsión en el lenguaje que usan en las redes sociales.

Krishna Bathina de la Universidad de Indiana en Bloomington y sus colegas observaron el lenguaje de más de 6 millones de tweets de 7,349 cuentas de Twitter, algunos que habían twitteado previamente que tenían un diagnóstico de depresión y otros que fueron seleccionados al azar. Los investigadores estaban específicamente interesados ​​en la frecuencia con la que estos tweets contenían 241 frases que consideraban los «bloques de construcción» de varias distorsiones cognitivas asociadas con la depresión. Por ejemplo, la frase «todo el mundo cree» se tomó como parte de la distorsión de «lectura mental», en la que las personas piensan que saben lo que los demás están pensando. Otras distorsiones cognitivas incluyen la catastrofización, la generalización excesiva y el descuento de experiencias positivas.

Los resultados mostraron que aquellos que tuitearon sobre un diagnóstico de depresión usaron significativamente más frases de distorsión cognitiva que aquellos en la condición aleatoria. Esto fue cierto para casi todos los 12 tipos de distorsión cognitiva, excepto para la adivinación (predecir un resultado negativo), la lectura de la mente y la catastrofización, que no fueron significativamente diferentes entre los dos grupos. Los tipos de distorsión que prevalecieron más en la cohorte de depresión en comparación con el grupo de control fueron la personalización (tomar las cosas personalmente) y el razonamiento emocional (confundir un sentimiento con un hecho).

Esto podría significar que la depresión podría rastrearse a través del lenguaje, particularmente en línea, donde las personas pueden ser más abiertas sobre lo que piensan y sienten. El equipo también sugiere que los hallazgos podrían tener un impacto en la forma en que se administra realmente la terapia cognitivo-conductual: la forma en que se usan ciertos tipos de lenguaje puede reflejar distorsiones cognitivas específicas y, por lo tanto, brindar una mejor comprensión del tratamiento específico y relevante.

Pero aunque todos los datos fueron anonimizados, el equipo reconoce que extraer datos sobre la salud mental de los usuarios de plataformas sociales arroja problemas éticos complicados; algunos usuarios han expresado una gran incomodidad por el uso de su información personal sin consentimiento. El equipo sugiere que en el futuro las «intervenciones automatizadas» para la depresión podrían dirigirse a las personas que usan ese lenguaje en las redes sociales, pero cuando tantas personas usan las plataformas sociales para expresarse y encontrar un espacio y una comunidad para apoyarlas, tales intervenciones pueden no ser deseadas.

También hay preguntas sobre la auto-revelación de aquellos en la condición de depresión. En primer lugar, los investigadores no tenían forma de verificar los diagnósticos; en segundo lugar, puede haber muchos en la condición aleatoria con diagnósticos que simplemente nunca pensaron o quisieron compartir. Aunque se filtraron los tweets jocosos (p. Ej., «Ese episodio de Game of Thrones me ha dado un diagnóstico de depresión»), el lenguaje de la enfermedad mental a menudo se coopta o se usa de manera exagerada, después de derrotas políticas, por ejemplo. Observar la sutileza de las comunicaciones en línea también puede proporcionar respuestas diferentes e interesantes.

– Las personas con depresión expresan un pensamiento más distorsionado en las redes sociales.